<p style="text-align: center;"><span style="letter-spacing: 1px;"><strong>全面拥抱人工智能时代</strong></span></p><p><strong>一、时代的浪潮与行业的使命</strong></p><p>春节前，我阅读了《张忠谋自传》《黄仁勋：英伟达之芯》和《英伟达之道》。台积电张忠谋和英伟达黄仁勋这两位科技先驱、万亿市值企业家对未来的深刻洞察、对创新的执着追求以及对长期主义的坚守，令人着迷，令人震撼。</p><p>受其启发，我着手撰写了一篇关于拥抱人工智能时代的文章。然而，文章尚未完成，春节期间中国企业深度求索（DeepSeek）的突围便引发了全球关注。深度求索（DeepSeek）的崛起，不仅是技术的创新，更是让人工智能大模型的发展从美国企业主导转变为中美企业百舸争流、百花齐放的局面。中国企业如雨后春笋般蓬勃发展，人工智能技术也逐渐从实验室走向广阔的产业，在各纵深领域得到应用。</p><p>时代在飞速发展，人工智能技术的浪潮正以不可阻挡之势席卷全球。人工智能时代的到来，犹如计算机时代的开启，为我们带来了前所未有的机遇与挑战。<strong>在技术快速更迭的时代，企业若想在激烈的市场竞争中立于不败之地，就必须紧跟时代的步伐，拥抱人工智能，融入人工智能大模型时代；而想建立竞争力的护城河，则必须走在创新的前列。</strong></p><p>过去几年，万纬物流在硬件和软件方面都投入了大量的资源和科技应用，尤其在数字化和自动化方面更是投入了大量的人力和时间。如今，我们已经能够实现全链路的数字化管理，为VIP企业提供定制化的仓储、仓服和仓配服务。过去我们在科技方面长期的投入和实践，让科技成为万纬的基因，也建立起了万纬的品牌，形成了独特的竞争力和护城河优势。置身于当下人工智能时代的浪潮里，如何全面拥抱这机遇，逐浪而行，是每个万纬人都要思考的问题。</p><p>由人工智能技术驱动的新一轮产业革命呼之欲出，它将涉及人类生产、生活的所有领域。新的时代赋予了我们新的历史使命，我们需要深度求索发展之道，从台积电和英伟达这两家成功的企业汲取智慧。以台积电为例，其商业模式与万纬相似，台积电开创了全球晶圆代工的商业模式（代制造），万纬则采取为客户提供供应链解决方案（代运营）的商业模式。二者都为客户提供关键供应链环节的服务，台积电推动实现半导体产业链“设计—制造—封测”的解耦，专注于制造环节核心技术的打磨，创造极限价值；万纬则打造冷链即供应链服务的模式CCaaS（Cold Chain as a Service），将客户从“自建冷库资产+运营+配送”的重资产、重运营成本的模式中解放出来。由此可见，二者商业模式的底层逻辑大有异曲同工之妙。台积电极致追求良品率、效率和保持技术的领先，英伟达长期坚持技术突破（GPU[1]）、打造生态平台CUDA[2]，他们走过的路就是今天我们在冷链物流行业所遇到的困境的映射。因此，虽然我们与这两家企业身处不同的行业，但他们在时代浪潮中积累的成功经验仍然非常值得万纬借鉴。</p><p><strong>二、企业经营发展的本质：遵循第一性原理</strong></p><p>在其各自所处行业的第一性原理指导下，张忠谋坚持只做晶圆代工而不和半导体行业客户竞争抢生意，黄仁勋坚持以并行计算提升芯片计算速度，以多核架构的GPU为突破路径，以长期主义开发并打造CUDA生态平台；张忠谋和黄仁勋都重视潜在的大客户关系，建立与客户长期合作的机制，保持与客户沟通的透明顺畅，快速响应客户需求，为客户解决关键问题，同时坚持以客户为中心的技术创新，以上种种实践都为两家企业的长足发展和创新突破奠定了根基。透过现象看本质，万纬所处的冷链物流行业的第一性原理是什么呢？我认为<strong>冷链物流的核心要素是温度和时效</strong>，其价值可以用公式表达为：</p><p><strong>V（冷链物流价值）=ΔT（温度准确度）* Δt（时间压缩）* ΔS（空间压缩）</strong></p><ol class=" list-paddingleft-2"><li><p><strong>1. 以全链路的温度控制为生命线，这是冷链物流行业的第一性原理，</strong>是保障食品质量与安全的关键。</p></li><li><p><strong>2. 全链路时空压缩革命，也是第一性原理。</strong>通过分布式的战略仓网布局和算法赋能的智能分仓压缩使用空间，通过自动化的拣选、包装和智能化的配送路径规划提升整体时效。</p></li></ol><p>在人工智能大模型来临的时代，我们当前的实践、使用的软件系统（如WMS、BMS、TMS）等都会迎来颠覆性的创新。我们要时刻牢记并且深入思考在新时代下如何让人工智能大模型为我所用，如何用新时代的新工具让我们持续去创新，持续保持行业领先领跑的优势。</p><p><strong>三、学习与创新，走出现实的困境</strong></p><p>近30 年来，台积电和英伟达始终坚持技术创新，坚持第一性原理，终于在人工智能浪潮来临时大放异彩。万纬刚刚度过第一个10年，我们也应该学习这两家企业的优秀经验，聚集人才、敬畏技术、拥抱人工智能，才能引领和定义行业。</p><p>冷链基础设施设备的投入是巨大的，技术的更新迭代也需要集中资源。台积电从生产微米芯片到如今能够量产3纳米芯片、突破2纳米芯片技术，都是资源投入的结晶。冷链基础设施的投入、食品质量安全保障及准确准时无差错都需要巨大的投入和技术沉淀，这是冷链行业的特点，也是我们今天所取得的优势。借鉴台积电和英伟达的成功经验，我们要坚持以下几点：</p><p><span style="letter-spacing: 1px;"><strong>1.坚持长期主义</strong></span></p><p>在台积电创立之初，张忠谋顶着“半导体周期论”的质疑，持续在芯片制造技术上投入，用30年时间证明了长期主义的价值；黄仁勋同样在备受质疑的情况下坚持研发并行计算GPU、搭建CUDA生态，不惧资本市场的挑战和威胁，通过长期的坚持终于等到了算法时代的来临，最终在人工智能芯片领域取得了几乎垄断性的主导地位，我们看到的是他们30年来的坚持换取的成功。</p><p><span style="letter-spacing: 1px;"><strong>2.坚持第一性原理</strong></span></p><p>通过坚持第一性原理，不断提升服务质量、优化运营效率、增强客户信任，应对市场的变化与挑战，才有可能获得长期稳定的发展。对于万纬而言，则是要在保障精准温控的前提下，以最高的效率提供及时的、安全的冷链供应链服务。</p><p><span style="letter-spacing: 1px;"><strong>3.坚持技术创新和技术生态是企业的护城河</strong></span></p><p>尽管技术创新的每一步都很困难，但正是这些创新的事情、非常难的事情，才能建立起企业的核心竞争力。而创新成功的背后也意味着需要承受巨大的成本和风险，更需要具备敏锐的技术洞察与快速迭代更新的能力，因此优秀人才的加盟不可或缺。</p><p>在人工智能飞速发展的时代，会出现越来越丰富的AI工具来帮助我们学习和创新。结合万纬自身业务的发展，我们也能从中找到一些路径：</p><p><strong>1.打破经验主义，打破路径依赖，用数据说话</strong></p><p>冷链行业的实践经验与人工智能数据洞察能力相结合，能够帮助企业更好、更高效地进行决策。依托大模型强大的学习能力，不断向大模型投喂客户数据、行业数据，一定会诞生下一代冷链物流智脑。</p><p><span style="letter-spacing: 1px;"><strong>2.小步快跑，迭代进步，探索人工智能应用</strong></span></p><p>在各类业务场景与岗位中，人工智能应用能够帮助我们建立起与客户的信任、大幅提升工作效率与准确性。例如智能客服、智能数据（订单、库存、温度、账单等）查询、智能自动操作系统与流程等功能都为服务客户创造更多便利，同时也加强了企业与客户的交流，是取得客户信任的基础；例如AI智能接单、智能盘点库存、智能需求预测、CPFR[3]供应链管理技术的应用，都是提升服务效率、为客户降低成本的基础；再例如智能化的制冷设备控制系统，通过AI模型分析货物存储密度、开关门频率和外部温湿度，动态调节设备启动频次、时长和功率，在确保温度控制精度的基础上降低冷库的能耗。目前，万纬已经在部分业务场景中进行了智能应用，如河图、小马驾驾、VX-EOS和自动化库等，国内外知名企业中也有类似应用，如Lineage的能耗算法、Sysco联合IBM开发的Watson Assistant冷链客服系统等。我们能看到大模型的获取成本越来越低，学习难度越来越小，每个岗位都能成为创新点。</p><p><span style="letter-spacing: 1px;"><strong>3.构建具备韧性学习能力的组织</strong></span></p><p>伴随人工智能大模型的迅速发展，人工智能的应用门槛也在逐渐变低，这也意味着不主动学习就会被时代所淘汰。因此，我们更应该组织AI训练营，确保人人都能了解并学习如何应用人工智能大模型，人人都能够在类似豆包Hi-Agent[4]的平台上使用图形化和自然语言构建智能体并解决业务问题，就像人人都会使用Excel、Word一样。</p><p><span style="letter-spacing: 1px;"><strong>4.加强与豆包、深度求索（DeepSeek）的深度合作</strong></span></p><p>在人工智能大模型领域，万纬赶上了早集，从去年开始就启动了与豆包的合作。今天人工智能发展速度超乎想象，冷链行业的大模型打造，谁先做了，谁就是这个行业的领跑者和定义者。</p><p>在这个温度与速度决定生死的行业，万纬冷链已驶入人工智能深水区，我们已经在数字化和自动化的能力方面打下了坚实的基础。我相信，未来当每一个仓库、每一辆车、每一件货品都能通过人工智能进行监测，通过人工智能守护食品质量安全、保障物流的准确准时，当每一位员工都能通过人工智能创造价值时，我们所构建的就不仅仅是企业的护城河，更是中国冷链产业的未来。</p><p>我们肩负着为老百姓美好生活保驾护航的使命与愿景，这是一趟关乎智慧与勇气的征程。让我们以敬畏之心拥抱技术，以开拓之志迎接冷链物流的AI时代，用创新的力量引领行业前行，用智慧的光芒照亮未来之路，在人工智能的浪潮中乘风破浪！</p><p><br/></p><p><br/></p>